Viele Unternehmen setzen auf Interessens-Targeting, um User mit relevanten Anzeigen zu erreichen. Doch oft basiert dieses Targeting auf uralten, fehlerhaften oder willkürlichen Daten. Das Ergebnis? Schlecht performende Kampagnen und verbranntes Budget. Warum sehe ich plötzlich Werbung für Uhren? Neulich auf Facebook: Werbung für Luxusuhren. Und ich dachte mir nur – the fuck?! I don't give a shit 'bout time? Warum zeigt mir Facebook sowas? Ein Blick in meine eigenen Ad Prefere

Amazon verschickt Zeug, das du noch gar nicht bestellt hast. Nicht weil sie nett sind. Sondern weil sie dich kennen. Das Ganze nennt sich Predictive Shipping. Klingt nach Science-Fiction, ist aber Patent-Realität seit 2014. Heisst im Klartext: Deine Kaufdaten sagen dem System, was du demnächst bestellen wirst – und wo du bist. Also schicken sie los. Vor deiner Entscheidung und ganz ohne deine Zustimmung. «Wird wahrscheinlich passen» ist hier literally der Business Case. Wie f

2017: Facebook lässt zwei KI-Bots verhandeln. Erwartung : Sie führen höfliche Gespräche auf Englisch. Realität : Bob & Alice scheissen auf Grammatik. Die beiden sollten gemäss Programmierung Englisch sprechen. Dachten sich aber: „Das ist ja maximal ineffizient – was zur Hölle stimmt mit den Menschen nicht?!“ – und entwickelten ihre eigene Sprache. Hier ein Auszug aus der „Konversation“: Bob : „I can i i everything else.“ Alice : „Balls have zero to me to me to me to me…

Du denkst, ein kleiner A/B-Test reicht, um die perfekte Linkfarbe zu finden? 2009 gab es bei Google zwei unterschiedliche Meinungen über den idealen Blauton für Links. Statt sich auf eine Farbe zu einigen, starteten sie ein Experiment und testeten ganze 41 verschiedene Blautöne – wochenlang, auf verschiedene Nutzergruppen verteilt. 🎨 Wer hat gewonnen? Und was hat's gebracht? Der Farbcode #1A73E8 – ein Blau, das Klicks magisch anzog und lange als Googles „perfektes Blau“ g